NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 266,7 mm
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NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

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Grafikkarte NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

Die NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell verfügt über Tensor Cores der 5. Generation mit FP4-Unterstützung, RT Cores der 4. Generation mit RTX Mega Geometry und 72 GB GDDR7 ECC-Speicher mit einer Bandbreite von 1.344 GB/s in einem Dual-Slot-Design mit voller Bauhöhe für professionelle Workstations. Mit 2.064 AI TOPS, 65 TFLOPS FP32- und 196 TFLOPS RT-Core-Leistung bewältigt die NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell lokale LLM-Inferenz, generative KI, fotorealistisches Rendering und wissenschaftliche Simulationen – mit doppelt so viel Speicher wie die vorherige Ada Lovelace-Generation und ISV-Zertifizierungen für den Produktionseinsatz.

Nvidia GeForce RTX 40

GDDR7 / 72 GB

Arbeitsspeicher
NVIDIA GPU

PCIe 5.0 x16

Bus-Schnittstelle
NVIDIA GPU

1× PCIe CEM5 16-pin

Zusätzliche Stromversorgung
Nvidia GeForce RTX 40

Blackwell (GB202)

Chip-Architektur
Nvidia GeForce RTX 40

850 W

Empfohlene Netzteilleistung
NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

Merkmale der Grafikkarte NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell

  • Die Karte verfügt über 72 GB GDDR7 ECC-Speicher mit einer Bandbreite von 1.344 GB/s – der doppelten Kapazität im Vergleich zur vorherigen Ada Lovelace-Generation – für reibungsloses Arbeiten mit umfangreichen KI-Modellen, komplexen 3D-Szenen und Multi-Anwendungs-Workflows ohne Speicherbegrenzung
  • Die NVIDIA Blackwell-Architektur mit 14.080 CUDA Cores und Tensor Cores der 5. Generation erreicht eine Leistung von 2.064 AI TOPS und 65 TFLOPS bei FP32, wobei die FP4-Präzision eine schnellere Verarbeitung von KI-Modellen mit geringerem Speicherbedarf für lokales Fine-Tuning von LLMs und generative KI ermöglicht
  • RT Cores der 4. Generation mit 196 TFLOPS Leistung und RTX Mega Geometry-Technologie ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 100-mal mehr Ray-TRennend-Dreiecken als die vorherige Generation für physikalisch genaue Visualisierungen, Ingenieursimulationen und VFX-Produktion in Echtzeit
  • Neue Streaming Multiprocessors mit Neural Shadern integrieren neuronale Netze direkt in die programmierbaren Shader, wodurch KI nicht mehr eine Nachbearbeitungsschicht ist, sondern zu einem natürlichen Teil der Grafikpipeline für KI-augmentierte Workflows wird
  • Multi-Instance GPU ermöglicht es, die Karte in bis zu zwei vollständig isolierte Instanzen mit jeweils 24 GB zu unterteilen, jede mit eigenem Speicher, Cache und garantierter Servicequalität für die sichere gleichzeitige Arbeit mHonorrer Benutzer oder Workloads
  • Drei Video-Encoder NVENC der 9. Generation und drei Decoder NVDEC der 6. Generation mit Unterstützung für 4:2:2 10-Bit H.264 und HEVC ermöglichen die Verarbeitung von professionellem Video in Echtzeit für Multi-Cam-Produktionen, Live-Übertragungen und VFX-Workflows
  • Die PCIe 5.0 x16-Schnittstelle mit doppelter Bandbreite im Vergleich zu PCIe Gen 4 und vier DisplayPort 2.1b-Ausgänge mit Unterstützung für bis zu 8K bei 240 Hz oder 16K bei 60 Hz gewährleisten eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und eine direkte Ausgabe für Visualisierungs-Workflows
  • Die Karte wird über einen 1× PCIe CEM5 16-Pin-Anschluss bei einer TBP von 300 W mit Strom versorgt und ist mit einem aktiven Dual-Slot-Kühler in voller Bauhöhe mit einer Länge von 266,7 mm und ISV-Zertifizierungen für den professionellen Produktionseinsatz ausgestattet
NVIDIA GPU

Blackwell-Leistung für lokale LLM und generative KI

Das Fine-Tuning von Sprachmodellen, die Inferenz von generativen Netzwerken und die Arbeit mit lokalen KI-Assistenten sind nicht mehr nur Rechenzentren vorbehalten. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell mit 2.064 AI TOPS Leistung und Tensor Cores der 5. Generation mit FP4-Unterstützung verarbeitet KI-Aufgaben schneller und mit geringerem Speicherbedarf als die vorherige Generation – und 72 GB GDDR7 ECC mit 1.344 GB/s Bandbreite stellen sicher, dass selbst Modelle mit Dutzenden von Milliarden Parametern nicht an ihre Speichergrenzen stoßen. Für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, die schnell iterieren und sensible Daten unter Kontrolle halten wollen, ist die RTX PRO 5000 Blackwell die natürliche Grundlage einer lokalen KI-Infrastruktur.

NVIDIA GPU

RTX Mega Geometry und Neural Shader

Das Rendern von Szenen mit Milliarden von Polygonen und physikalisch genauen Simulationen war bisher die Domäne von Renderfarmen. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell verschiebt diese Grenze: RT Cores der 4. Generation mit RTX Mega Geometry-Technologie ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 100-mal mehr Ray-TRennend-Dreiecken als die vorherige Generation, während neue Neural Shader KI direkt in die Grafikpipeline integrieren, um KI-augmentierte Visualisierungen in Echtzeit zu ermöglichen. Für Architekten, die detaillierte städtische Einheiten entwerfen, VFX-Studios, die mit Milliarden von Polygonen arbeiten, oder Produktdesigner, die Produkte in einer virtuellen Umgebung validieren, ist dies ein Rechensprung, der die Iterationszyklen verkürzt und die Grenzen des Möglichen erweitert.

NVIDIA GPU

72 GB GDDR7 und Enterprise-Zuverlässigkeit für Produktions-Workflows

Der GDDR7-Speicher bietet nicht nur eine höhere Kapazität – er bietet eine fundamental höhere Bandbreite für Anwendungen, die bisher auf Datenengpässe stießen. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell mit 1.344 GB/s bewältigt nahtlos umfangreiche Multi-Anwendungs-Workflows, bei denen CAD-Modellierung, KI-Inferenz und Videoproduktion gleichzeitig laufen. Der ECC-Speicherschutz eliminiert Berechnungsfehler für produktionsreife Ergebnisse, und ISV-Zertifizierungen für wichtige professionelle Anwendungen garantieren bewährte Stabilität und Treiberoptimierung. Die MIG-Unterstützung mit der Möglichkeit, die GPU in zwei isolierte Instanzen mit je 24 GB aufzuteilen, ermöglicht zudem die effiziente gemeinsame Nutzung der GPU-Leistung durch mHonorre Benutzer oder Projekte.

Nvidia GeForce RTX 40

NVIDIA Blackwell-Architektur

Bahnbrechende Generation für KI, neuronales Rendering und wissenschaftliches Rechnen
Nvidia GeForce RTX 40

Tensor Cores der 5. Generation

2.064 AI TOPS mit FP4 für lokale LLM-Inferenz und generative KI
Nvidia GeForce RTX 40

72 GB GDDR7 ECC

1.344 GB/s für umfangreiche KI-Modelle und komplexe 3D-Szenen
Nvidia GeForce RTX 40

Neue Streaming Multiprocessors

Neuronale Shader für KI-augmentierte Grafik-Workflows der nächsten Generation
Nvidia GeForce RTX 40

RT Cores der 4. Generation

RTX Mega Geometry für physikalisch genaue Szenen mit Milliarden von Polygonen
Nvidia GeForce RTX 40

4× DisplayPort 2.1b

Bis zu 8K bei 240 Hz oder 16K bei 60 Hz für präzise Visualisierungs-Workflows
Nvidia GeForce RTX 40

Multi-Instance GPU

Teilen Sie die Leistung einer Karte sicher zwischen vier Benutzern oder Workloads
Nvidia GeForce RTX 40

PCIe 5.0 x16

Doppelte Bandbreite gegenüber PCIe Gen 4 für datenintensive KI-Aufgaben

Spezifikationen

Breite
266,7 mm
Tiefe
111,76 mm
TOPS-Anzahl insgesamt
2.064
Softwareplattform
NVIDIA CUDA
Lokale KI-Verarbeitung
KI-Beschleunigung über die GPU

Abmessungen

Breite
266,7 mm
Tiefe
111,76 mm

AI

TOPS-Anzahl insgesamt
2.064
Softwareplattform
NVIDIA CUDA
Lokale KI-Verarbeitung
KI-Beschleunigung über die GPU

Chip

Chiphersteller
NVIDIA
Modellbezeichnung
RTX PRO 5000
Grafikprozessor
GB202
Chip-Architektur
Blackwell
Anzahl der Stream-Prozessoren
14.080×
Produktionstechnik
4 nm

Leistung und Verwendung

Leistung
Maximal
Verwendung
Profieinsatz

Speicher

VRAM-Kapazität
72 GB
Typ des Speichers
GDDR7
Bus-Breite
384-Bit

Frequenz

Kernfrequenz
1.590 MHz
Kernfrequenz (Boost Clock)
2.617 MHz
Speicherfrequenz
28.000 MHz (28 GHz)
Effektiver Speichertakt (Bandbreite)
28 Gbps

Schnittstelle

Für PC-Anschluss
PCI Express x16 5.0
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Für Monitor-Anschluss
DisplayPort 2.1b
Anzahl der Videoausgänge
4
Maximale Anzahl der angeschlossenen Monitore
4

Technologie

DirectX-Version
12 Ultimate
OpenGL-Version
4.6

Kühlung

Art der Kühlung
Aktiv
Größe des Kühlers
Dual-Slot
Anzahl der Ventilatoren
1 ×

Verbrauch

TDP (Thermal Design Power)
300 W
Hilfsstromversorgung
1x 16-pin

Tops

TOPS-Anzahl insgesamt
2.064

AI-Spezifikationen

Primäre Anwendung der KI
LLM Inference
CUDA-Version
12.x
Mehr Informationen
Hinweis:

Alles, was Sie über GeForce RTX-Grafikkarten wissen müssen.


Dieses Produkt ist separat nicht funktionsfähig und bedarf möglicherweise einer fachgerechten Installation.

Technische Daten können ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Die Bilder dienen nur zu Informationszwecken.

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