NVIDIA L4 Passive PCIe 24GB LP bracket installed/ATX bracket in box
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NVIDIA L4 Passive PCIe 24GB LP bracket installed/ATX bracket in box
NVIDIA L4 Passive PCIe-Grafikkarte mit 24 GB, LP-Halterung montiert / ATX-Halterung im Lieferumfang enthalten
Die NVIDIA L4 Passive PCIe 24 GB stellt diese Gleichung auf den Kopf: Die Ada-Lovelace-Architektur mit dem AD104-Chip, 24 GB GDDR6 mit einer Bandbreite von 300 GB/s und einer Leistung von 485 TFLOPS in FP8 in einem Ein-Slot-Low-Profile-Gehäuse mit einer TBP von nur 72 W. Im Vergleich zur CPU-Infrastruktur bietet NVIDIA L4 eine bis zu 120-mal höhere Leistung für die KI-Videopipeline und eine 2,5-mal höhere Leistung für generative KI-Inferenz im Vergleich zur Vorgängergeneration – bei einer um 99 % besseren Energieeffizienz und einem Bruchteil des benötigten Platzbedarfs im Rack. Von Edge-Systemen über Mainstream-Rechenzentren bis hin zu Cloud-Instanzen ist L4 der effizienteste Weg zur Beschleunigung von Server-KI, ohne dass eine Umgestaltung der Infrastruktur erforderlich ist.
GDDR6 / 24 GB
Arbeitspeicher
PCI Express 4.0 x16
Bus-Schnittstelle
1× 16-pin
Zusätzliche Stromversorgung
Ada Lovelace (104 n. Chr.)
Chiparchitektur
500 W
Empfohlene Netzteilleistung
Hauptmerkmale: Grafikkarte NVIDIA L4 Passive PCIe 24 GB, LP bracket installed/ATX bracket in box
- Die Grafikkarte verfügt über 24 GB GDDR6-Speicher mit einer Bandbreite von 300 GB/s auf einem 192-Bit-Bus – das sind 50 % mehr Speicher als bei der Vorgängergeneration T4 – für größere KI-Modelle, generative KI-Inferenz sowie eine Videopipeline mit höherer Auflösung von bis zu 1.024 × 768 px
- Die Ada-Lovelace-Architektur mit dem AD104-Chip und Tensor-Kernen der 4. Generation erreicht 30,3 TFLOPS in FP32, 242 TFLOPS bei FP16 und 485 TFLOPS bei FP8 für effiziente KI-Inferenz, generative KI und Video-Workloads in Serverumgebungen
- Das Low-Profile-Design mit einem Steckplatz, einer TBP von 72 W und passiver Kühlung ermöglicht den Einsatz in Standard-Servern mit einer bis zu acht GPUs, ohne dass besondere Anforderungen an die Stromversorgung oder Kühlung gestellt werden – die Karte passt buchstäblich in jeden PCIe 4.0 x16-Steckplatz
- Vier NVDEC-Decoder, zwei NVENC-Encoder und vier JPEG-Decoder mit AV1-Unterstützung ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 1.040 gleichzeitigen AV1-Videostreams in einer Auflösung von 720p30 auf acht L4-Karten – für Live-Übertragungen, die Personalisierung von Inhalten und Smart-Space-Anwendungen in großem Maßstab
- RT-Kerne der 3. Generation mit DLSS 3 bieten im Vergleich zu CPU-Lösungen eine mehr als viermal höhere Leistung für KI-Avatare, virtuelle Welten in NVIDIA Omniverse und Cloud-Gaming – der Server-Chip NVIDIA L4 bewältigt sowohl Echtzeit-Rendering als auch Grafiken in Kinoqualität
- Die Karte wird mit einer vorinstallierten Low-Profile-Halterung und einer ATX-Halterung im Lieferumfang geliefert, sodass sie in erster Linie für kompakte Low-Profile-Servergehäuse geeignet ist, wobei ein sofortiger Wechsel zur Vollformat-Ausführung möglich ist, ohne dass zusätzliches Zubehör bestellt werden muss
- NVIDIA AI Enterprise umfasst als zusätzliches Abonnement optimierte Frameworks, vortrainierte Modelle und NVIDIA NIM-Mikroservices für die beschleunigte Bereitstellung von produktionsreifer KI auf zertifizierten Systemen mit L4-GPUs
- Die Karte ist headless – ohne Grafikausgänge – und ausschließlich für den Einsatz in Serverumgebungen vorgesehen; Für die Anzeige ist ein System mit einer dedizierten Grafikkarte oder KVM-Zugriff erforderlich
99 % höhere Energieeffizienz: L4 verändert die Wirtschaftlichkeit von Rechenzentren
Jedes Watt im Rechenzentrum zählt – und der NVIDIA L4 Passive PCIe 24 GB mit einer TBP von 72 W ist in der Kategorie der Ada-Lovelace-KI-Beschleuniger in puncto Energieeffizienz konkurrenzlos. Der Übergang von einer CPU-basierten Videopipeline zu einer Serverinfrastruktur mit L4-Karten bringt laut Messungen von NVIDIA eine Verbesserung der Energieeffizienz um 99 % – und in einem Rechenzentrum mit einer Leistung von 2 MW entspricht dies einer Energieeinsparung für fast 2.000 Haushalte pro Jahr oder einer CO₂-Kompensation von 172.000 Bäumen über einen Zeitraum von zehn Jahren. Für CTOs, IT-Manager und Rechenzentren, die sich mit Nachhaltigkeit und Gesamtbetriebskosten befassen, ist L4 ein Argument, das in Zahlen spricht, die auch außerhalb der technischen Abteilung verständlich sind.
120-fache CPU-Leistung auf einer einzigen Karte
Videos sind nicht mehr nur Darstellungen – sie sind eine Datenquelle voller Informationen, die KI in Echtzeit auswerten kann. Die NVIDIA L4 Passive PCIe 24 GB mit Tensor-Kernen der 4. Generation und vier NVDEC-Decodern bietet eine durchgängige KI-Videopipeline – Decodierung, Vorverarbeitung, Inferenz, Nachbearbeitung und Kodierung – und das bis zu 120-mal schneller als CPU-basierte Lösungen. Für Live-Streaming-Plattformen, die Personalisierung von Inhalten, die Erkennung unangemessener Inhalte oder Smart-Space-Sicherheitsanwendungen bedeutet dies eine Echtzeitverarbeitung, die eine CPU-Infrastruktur selbst mit einer um ein Vielfaches höheren Investition einfach nicht gewährleisten kann.
Generative KI, Cloud-Gaming und virtuelle Workstations auf einer Karte
Vielseitigkeit ist der Schlüssel zur effizienten Nutzung der Serverinfrastruktur. Die NVIDIA L4 Passive PCIe 24 GB unterstützt generative KI-Inferenz mit einer 2,5-fach höheren Leistung im Vergleich zur vorherigen T4-Generation, Cloud-Gaming und virtuelle Workstations über NVIDIA RTX vWS mit Echtzeit-Raytracing sowie DLSS 3 und einer KI-Videopipeline – alles parallel auf einer einzigen Karte mit 72 W TBP. Für Cloud-Anbieter, Managed-Service-Provider und IT-Abteilungen in Unternehmen, die eine mehrschichtige KI- und Grafik-Infrastruktur aufbauen, ist L4 der flexibelste und effizienteste Ausgangspunkt.
Chip AD104
7.424 Ada-Lovelace-CUDA-Kerne für maximale Serverleistung
Tensor-Kern der 4. Generation
485 TFLOPS in FP8 für KI-Inferenz, generative KI und Videopipeline
72 W TBP, 1-Slot-Low-Profile
Höchste Leistung pro Watt im Serverbetrieb ohne besondere Anforderungen
120× AI-Videoleistung im Vergleich zur CPU
End-to-End-KI-Videopipeline für Streaming, Content-Personalisierung und Smart-Space
24 GB GDDR6, 300 GB/s
50 % mehr Speicher als die Vorgängergeneration für größere KI-Modelle und generative KI
4× NVDEC + 2× NVENC + 4× JPEG
Parallele Verarbeitung von 1.040 AV1-Streams für Medien- und Videoplattformen
RT-Kerne der 3. Generation + DLSS 3
4-mal höhere Leistung für Cloud-Gaming, KI-Avatare und virtuelle Workstations
ATX- und LP-Halterung im Lieferumfang enthalten
Sofortige Installation in Servergehäusen in Standardgröße und Low-Profile-AusführungSpezifikationen
Abmessungen
AI
Chip
Leistung und Verwendung
Speicher
Frequenz
Schnittstelle
Technologie
Kühlung
Verbrauch
NCNR (Non-Cancellable, Non-Returnable)
Tops
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