NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell (BULK)

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NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell (BULK)

Grafikkarte NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell (BULK)
Die NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell verfügt über Tensor-Kerne der 5. Generation mit FP4-Unterstützung, RT-Kerne der 4. Generation mit RTX Mega Geometry und 48 GB GDDR7-ECC-Speicher mit einer Bandbreite von 1.344 GB/s in einem Dual-Slot-Design in voller Höhe für professionelle Workstations. Mit einer Leistung von 2.064 AI TOPS, 65 TFLOPS bei FP32 und 196 TFLOPS bei RT-Kernen bewältigt die NVIDIA RTX PRO 5000 48 GB Blackwell lokale LLM-Inferenz, generative KI, fotorealistisches Rendering sowie wissenschaftliche Simulationen – mit doppelt so viel Speicher wie die Vorgängergeneration Ada Lovelace und ISV-Zertifizierungen für den produktiven Einsatz.

Hauptmerkmale: Grafikkarte NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell (BULK)
- Die Karte verfügt über 72 GB GDDR7-ECC-Speicher mit einer Bandbreite von 1.344 GB/s – doppelt so viel wie bei der Vorgängergeneration Ada Lovelace – für reibungsloses Arbeiten mit umfangreichen KI-Modellen, komplexen 3D-Szenen und Workflows mit mehreren Anwendungen ohne Speicherbeschränkungen
- Die NVIDIA Blackwell-Architektur mit 14.080 CUDA-Kernen und Tensor-Kernen der 5. Generation erreicht eine Leistung von 2.064 AI TOPS und 65 TFLOPS in FP32, wobei die FP4-Genauigkeit eine schnellere Verarbeitung von KI-Modellen mit geringerem Speicherbedarf für lokales Fine-Tuning von LLM und generativer KI ermöglicht
- RT-Kerne der 4. Generation mit einer Leistung von 196 TFLOPS und RTX Mega Geometry-Technologie ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 100-mal mehr Raytracing-Dreiecken als die Vorgängergeneration – für physikalisch präzise Visualisierungen, technische Simulationen sowie VFX-Produktionen in Echtzeit
- Die neuen Streaming-Multiprozessoren mit neuronalen Shadern integrieren neuronale Netze direkt in programmierbare Shader, wodurch KI nicht mehr nur eine Post-Processing-Ebene ist, sondern zu einem natürlichen Bestandteil der Grafik-Pipeline für KI-gestützte Workflows wird
- Multi-Instance GPU ermöglicht die Aufteilung der Karte in bis zu zwei vollständig isolierte Instanzen mit je 24 GB, jeweils mit eigenem Speicher, Cache und garantierter Dienstqualität für die sichere parallele Arbeit mehrerer Nutzer oder Workloads
- Drei NVENC-Videokodierer der 9. Generation und drei NVDEC-Videodekodierer der 6. Generation mit Unterstützung für 4:2:2 10-Bit H.264 und HEVC ermöglichen die professionelle Videoverarbeitung in Echtzeit für Multi-Kamera-Produktionen, Live-Übertragungen sowie VFX-Workflows
- Eine PCIe 5.0 x16-Schnittstelle mit doppelter Bandbreite im Vergleich zu PCIe Gen 4 sowie vier DisplayPort 2.1b mit Unterstützung für bis zu 8K bei 240 Hz oder 16K bei 60 Hz gewährleisten eine hohe Datenübertragungsrate sowie einen direkten Ausgang für Visualisierungs-Workflows
- Die Karte wird über einen 1× PCIe CEM5 16-Pin-Anschluss mit einer TBP von 300 W mit Strom versorgt und ist mit einem aktiven Dual-Slot-Kühler in Full-Height-Ausführung mit einer Länge von 266,7 mm ausgestattet, der über ISV-Zertifizierungen für den professionellen Produktionseinsatz verfügt
- Die Karte wird in einer Großpackung ohne Verkaufsverpackung und Zubehör geliefert, wodurch sie sich besonders für Systemintegratoren und OEM-Konfigurationen eignet – Leistung und Spezifikationen entsprechen dabei denen der Verkaufsversion

Blackwell-Leistung für lokale LLM und generative KI
Das Feinabstimmen von Sprachmodellen, die Inferenz generativer Netzwerke und die Arbeit mit lokalen KI-Assistenten sind nicht mehr nur Rechenzentren vorbehalten. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell mit einer Leistung von 2.064 AI TOPS und Tensor-Kernen der 5. Generation mit FP4-Unterstützung verarbeitet KI-Aufgaben schneller und mit geringerem Speicherbedarf als die Vorgängergeneration – und 48 GB GDDR7 ECC mit einer Bandbreite von 1.344 GB/s sorgen dafür, dass selbst Modelle mit Dutzenden Milliarden Parametern nicht an Speichergrenzen stoßen. Für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, die schnell iterieren und dabei sensible Daten unter Kontrolle halten möchten, ist die RTX PRO 5000 Blackwell die ideale Grundlage für eine lokale KI-Infrastruktur.

RTX Mega Geometry und neuronale Shader
Das Rendern von Szenen mit Milliarden von Polygonen und physikalisch korrekten Simulationen war bislang die Domäne von Renderfarmen. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell setzt neue Maßstäbe: RT-Kerne der 4. Generation mit RTX Mega Geometry-Technologie ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 100-mal mehr Raytracing-Dreiecken als die vorherige Generation , neue neuronale Shader integrieren dann KI direkt in die Grafik-Pipeline für KI-gestützte Visualisierungen in Echtzeit. Für Architekten, die detaillierte städtebauliche Entwürfe erstellen, VFX-Studios, die mit Milliarden von Polygonen arbeiten, oder Produktdesigner, die Produkte in einer virtuellen Umgebung validieren, bedeutet dies einen Quantensprung in der Rechenleistung, der die Iterationszyklen verkürzt und die Grenzen des Möglichen erweitert.

72 GB GDDR7 und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau für Produktionsworkflows
Der GDDR7-Speicher bietet nicht nur eine höhere Kapazität, sondern auch eine grundlegend höhere Durchsatzrate für Anwendungen, die zuvor an Datenengpässen scheiterten. Die NVIDIA RTX PRO 5000 72 GB Blackwell mit 1.344 GB/s bewältigt reibungslos umfangreiche Workflows mit mehreren Anwendungen, bei denen CAD-Modellierung, KI-Inferenz und Videoproduktion parallel ablaufen. Der ECC-Speicherschutz verhindert Rechenfehler und sorgt so für Ergebnisse, die den Anforderungen im Produktionsbetrieb gerecht werden. ISV-Zertifizierungen für wichtige professionelle Anwendungen garantieren zudem bewährte Stabilität und optimierte Treiber. Die Unterstützung von MIG mit der Möglichkeit zur Aufteilung in zwei isolierte Instanzen mit je 24 GB ermöglicht außerdem eine effiziente gemeinsame Nutzung der GPU-Leistung durch mehrere Nutzer oder Projekte.
Spezifikationen
Abmessungen
AI
Chip
Leistung und Verwendung
Speicher
Frequenz
Schnittstelle
Technologie
Kühlung
Verbrauch
Tops
AI-Spezifikationen
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Dieses Produkt ist separat nicht funktionsfähig und bedarf möglicherweise einer fachgerechten Installation.
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