Der Alza-Test bewertet Mini-PCs anhand von Nutzerbewertungen und weiteren Daten
Bewertungen
Besucherzahlen
Beschwerdequote
Verkaufszahlen
Was ist der Alza-Test?
Hunderte von Kategorien, Tausende von Produkten, Millionen von Details und Nutzerbewertungen für Mini-PCs. Wie kann man sich in all dem zurechtfinden? Im Rahmen des Alza-Tests haben wir die Produkte in der nachstehenden Liste so eingestuft, dass ihr Ranking die Kundenerfahrung objektiv widerspiegelt. Wir stützen uns auf Daten und Rückmeldungen von echten Menschen, die Mini-PCs auch real gekauft haben.
Workstation – AI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), 128 GB gemeinsamer Unified Memory, 4 TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und Training von KI-Modellen, ohne Laufwerk, WLAN, HDMI, Gehäusetyp: Mini ITX, ohne Betriebssystem
Mini-PC – Intel Celeron N5105 Jasper Lake, ohne RAM (max. 16 GB), ohne Festplatte, Intel UHD Graphics 605, Unterstützung für mehrere Bildschirme über HDMI und miniDisplayPort, ohne Laufwerk, WLAN, HDMI und miniDisplayPort, 3× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, ohne Betriebssystem
Workstation - Persönlicher KI-Supercomputer, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB RAM, 4 TB SSD, konzipiert für die Inferenz großer Sprachmodelle, die Spezialisierung vortrainierter Netzwerke und die Entwicklung von KI-Agenten, Leistung von bis zu 1 PFLOP bei der KI-Inferenz, geeignet für die lokale Verarbeitung von KI-Modellen, lädt und führt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern aus, Möglichkeit, zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster zu verbinden, um mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten, Unterstützung von PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikrodiensten, geeignet für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, ohne Laufwerke, WLAN, HDMI und USB-C, Gehäusetyp: Desktop (150 × 150 × 51 mm), Betriebssystem NVIDIA DGX OS
Workstation - Persönlicher KI-Supercomputer, PNY NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB RAM, 4 TB SSD, konzipiert für die Inferenz großer Sprachmodelle, die Spezialisierung vortrainierter Netzwerke und die Entwicklung von KI-Agenten, Leistung von bis zu 1 PFLOP bei der KI-Inferenz, geeignet für die lokale Verarbeitung von KI-Modellen, lädt und betreibt Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern, Möglichkeit, zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster zu verbinden, um mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten, Unterstützung für PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikroservices, geeignet für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI und USB-C, Gehäusetyp: Desktop (150 × 150 × 50,5 mm), das System basiert auf Ubuntu Linux mit integrierter Unterstützung für Ubuntu Pro Client, Betriebssystem NVIDIA DGX OS
Gaming-PC Intel Core Ultra 9 290HX Plus 5.5 GHz, NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB, RAM 32GB, SSD 2000 GB, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI, DisplayPort und Thunderbolt 4, Art des Gehäuses: Mini-ITX-, Windows 11 Home
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 2 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
Mini-PC Intel Core Ultra X9 378H, Intel Arc B390, RAM 32GB, ohne Speicher 0 GB, Kein Speicher, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI und Thunderbolt 4, 0× USB 3.2, 0× USB 2.0, Art des Gehäuses: Tins, ohne Betriebssystem
Mini-PC Intel Core Ultra X7 358H, Intel Arc B390, RAM 32GB, ohne Speicher 0 GB, Kein Speicher, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI und Thunderbolt 4, 0× USB 3.2, 0× USB 2.0, Art des Gehäuses: Tins, ohne Betriebssystem
Mini-PC Intel Core 5 120U 5 GHz, Intel Graphics, RAM 16GB DDR5-SDRAM, SSD 512 GB, ohne optisches Laufwerk, WLAN, HDMI und Thunderbolt, Art des Gehäuses: Micro Tower, Windows 11 Home
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