PNY NVIDIA DGX Spark 4TB
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PNY NVIDIA DGX Spark 4TB
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Mini-PC PNY NVIDIA DGX Spark 4TB
Der kleinste persönliche KI-Supercomputer der Welt
Der PNY NVIDIA DGX Spark 4TB ist ein bahnbrechender persönlicher Miniatur-KI-Supercomputer, der zum ersten Mal in der Geschichte die Leistung eines gesamten KI-Rechenzentrums in ein Gehäuse mit den Abmessungen 150 × 150 × 50,5 mm bringt. In seinem Herzen schlägt der Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell – eine Kombination aus einem 20-Kern-ARM-Prozessor und einer GPU der Blackwell-Architektur mit Tensor-Kernen der 5. Generation, die zusammen eine Leistung von bis zu 1 Petaflop (PFLOP) erreichen. Ein entscheidender Vorteil sind die 128 GB gemeinsamer Unified Memory für CPU und GPU, die über die NVLink-C2C-Technologie mit einer 5-mal höheren Bandbreite als PCIe der 5. Generation verbunden sind. Dadurch können Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern, wie Llama 3.1 70B oder Gemma 3 27B, direkt in den Speicher geladen und lokal betrieben werden, ohne Abhängigkeit von der Cloud oder einem externen Server. Der verschlüsselte 4 TB M.2 NVMe-Speicher, die ConnectX-7-Netzwerkkarte mit InfiniBand 200 Gb/s, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 und vier USB-C 4.0-Anschlüsse (40 Gb/s) gewährleisten Konnektivität für jedes professionelle Szenario – einschließlich der Verbindung von zwei DGX Spark zu einem Mini-Cluster für die Arbeit mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern. Das vorinstallierte Betriebssystem NVIDIA DGX OS mit CUDA-Bibliotheken, Docker und dem Container Toolkit ermöglicht einen sofortigen Entwicklungsstart ohne langwierige Konfiguration. Die Basis dieses Systems ist Ubuntu Linux mit integrierter Unterstützung für den Ubuntu Pro Client für erweiterte ESM-Sicherheitsupdates.
LPDDR5x / 128 GB
Arbeitsspeicher
Blackwell GB10
Chip-Architektur
NVIDIA ConnectX
High-Speed-Netzwerkkarte
NVIDIA AI Software Stack
Kompletter Software-Stack
240 W
VerbrauchHauptmerkmale des Mini-PCs PNY NVIDIA DGX Spark 4TB
- Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell mit einem 20-Kern-ARM-Prozessor und einer GPU der Blackwell-Architektur mit Tensor-Kernen der 5. Generation
- Bis zu 1 PFLOP Leistung bei der KI-Inferenz für die lokale Verarbeitung anspruchsvollster Modelle
- 128 GB gemeinsamer Unified Memory für CPU und GPU, verbunden durch die NVLink-C2C-Technologie mit 5-fach höherer Bandbreite als PCIe der 5. Generation
- Der Computer kann Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern direkt in den Speicher laden und betreiben
- Die NVIDIA ConnectX-7-Netzwerkkarte mit InfiniBand 200 Gb/s ermöglicht die Verbindung von zwei DGX Spark-Systemen zu einem Mini-Cluster für die Arbeit mit Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern
- Der verschlüsselte 4TB M.2 NVMe-Speicher bietet ausreichend Platz für große Datensätze, Modelle und Entwicklungsprojekte mit maximaler Sicherheit der gespeicherten Daten
- Vorinstalliertes NVIDIA DGX OS mit CUDA-Bibliotheken, Docker und dem Container Toolkit
- Die Basis des Systems ist Ubuntu Linux mit integrierter Unterstützung für den Ubuntu Pro Client für erweiterte ESM-Sicherheitsupdates
- Mit Unterstützung für PyTorch, TensorFlow und NVIDIA NIM-Mikrodienste
- Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, 10Gb Ethernet, 4× USB-C 4.0 (40 Gb/s) und HDMI gewährleisten vollständige Konnektivität in einem Gehäuse mit den Maßen 150 × 150 × 50,5 mm und einem Gewicht von nur 1,2 kg
Rechenzentrumsleistung in einem Miniaturgehäuse
Das Herzstück des PNY NVIDIA DGX Spark 4TB ist der Superchip GB10 Grace Blackwell – eine einzigartige Kombination aus einem 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) und einer GPU der Blackwell-Architektur mit Tensor-Kernen der 5. Generation und RT-Kernen der 4. Generation. Beide Teile des Superchips sind durch die NVLink-C2C-Technologie verbunden, die eine 5-mal höhere Bandbreite als PCIe der 5. Generation gewährleistet und es CPU und GPU ermöglicht, einen einzigen Pool von 128 GB Unified LPDDR5X-Speicher gemeinsam zu nutzen. Das Ergebnis ist eine enorme Leistung, die jedoch maximal 240 W verbraucht und auf jeden Schreibtisch passt. Gerade der gemeinsame Speicher ohne die traditionelle Trennung von GPU-VRAM und System-RAM ist der entscheidende Vorteil des DGX Spark gegenüber herkömmlichen Desktop-Konfigurationen – wo eine GeForce RTX 5090 Grafikkarte 32 GB Speicher bietet, stellt der DGX Spark für KI-Modelle das Vierfache zur Verfügung, ohne dass die Modelle quantisiert oder auf mehrere Geräte aufgeteilt werden müssen.
Ein persönlicher Supercomputer, der auf jeden Schreibtisch passt
Der PNY NVIDIA DGX Spark 4TB beweist, dass Sie für den Betrieb der größten KI-Modelle heutzutage weder einen Serverraum noch ein Rack voller Hardware benötigen. Mit Abmessungen von 150 × 150 × 50,5 mm und einem Gewicht von 1,2 kg passt der DGX Spark auf jeden Schreibtisch neben einen Laptop – und bietet dabei eine Leistung, die noch vor mehreren Jahren einen ganzen Server voller Grafikkarten erforderte. Vier USB-C 4.0-Anschlüsse mit Geschwindigkeiten von bis zu 40 Gb/s, Wi-Fi 7, 10Gb Ethernet und ein HDMI-Ausgang gewährleisten den Anschluss sämtlichen Zubehörs ohne die Notwendigkeit eines externen Hubs oder einer Dockingstation. Der DGX Spark ist für Entwickler, Wissenschaftler und KI-Profis konzipiert, die die volle Leistung eines lokalen persönlichen KI-Supercomputers ohne Abhängigkeit von der Cloud wünschen – direkt dort, wo sie arbeiten.
Beschleunigung aller KI-Aufgaben in einem kompakten Gehäuse
Der PNY NVIDIA DGX Spark 4TB ist die ideale Wahl für Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler, die vollwertige KI-Leistung ohne Kompromisse benötigen. Ob Sie an der Inferenz großer Sprachmodelle, der Spezialisierung vortrainierter Netzwerke oder der Entwicklung von KI-Agenten arbeiten, der DGX Spark bewältigt das gesamte Spektrum der KI-Aufgaben lokal, schnell und ohne Abhängigkeit von der Cloud-Infrastruktur.
Prototyping und Entwicklung von KI-Anwendungen ohne Grenzen
Der komplette NVIDIA AI Software-Stack bietet Entwicklern eine vollwertige Plattform für die Erstellung von KI-Modellen, KI-Agenten und KI-erweiterten Anwendungen – alles lokal, ohne Abhängigkeit von der Cloud. Sobald die Lösung zur Bereitstellung oder zur finalen Feinabstimmung bereit ist, ermöglicht DGX Spark eine direkte und nahtlose Migration von Workloads in die NVIDIA DGX Cloud oder eine andere durch NVIDIA-Technologien beschleunigte Infrastruktur.
Feinabstimmung von KI-Modellen mit bis zu 70 Milliarden Parametern
Nutzen Sie die 128 GB Unified Memory des PNY NVIDIA DGX Spark, um vortrainierte Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern direkt an Ihrem Arbeitsplatz zu verfeinern. Das Training mit Ihren eigenen Daten ermöglicht es, KI-Modelle für spezifische Bedürfnisse, Branchendaten oder spezielle Anwendungsfälle zu spezialisieren – ohne sensible Daten in die Cloud senden oder für teure GPU-Instanzen bezahlen zu müssen. Das Ergebnis ist ein Modell, das genau auf Ihr Szenario zugeschnitten ist, lokal, sicher und unter Ihrer vollen Kontrolle entwickelt wurde.
NVIDIA DGX Spark 4TB vermittelt Data Science auf höchstem Niveau
Die Kombination aus 128 GB Unified Memory und einer Leistung von 1 PFLOP parallelem Durchsatz macht den PNY NVIDIA DGX Spark zur idealen Workstation für anspruchsvolle Datenanalyse- und Machine-Learning-Projekte. Umfangreiche Datensätze, komplexe Berechnungsmodelle und anspruchsvolle Trainings- und Analyseprozesse, die bisher einen leistungsstarken Cloud-Cluster oder einen dedizierten Server erforderten, laufen jetzt direkt auf Ihrem Schreibtisch. Schnell, lokal und ohne auf eine entfernte Infrastruktur warten zu müssen.
Inferenz von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern
Tensor Cores der 5. Generation mit Unterstützung für das FP4-Format erreichen eine Leistung von bis zu 1 PFLOP und ermöglichen in Kombination mit 128 GB Systemspeicher den Inferenzbetrieb modernster KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern direkt auf Ihrem Schreibtisch. Testen, verifizieren und implementieren Sie Modelle wie Llama, Gemma oder Qwen lokal und in Echtzeit – ohne Cloud-Latenz, ohne gemeinsam genutzte Infrastruktur und ohne das Risiko von Datenlecks.
Entwicklung von Anwendungen für Robotik, Industrie und Smart Cities
PNY NVIDIA DGX Spark ist eine außergewöhnliche Plattform für die Entwicklung von Robotersystemen, Smart-City-Lösungen und Computer-Vision-Anwendungen. Vorinstallierte NVIDIA Isaac Frameworks für Robotik, Metropolis für Videoanalyse und Holoscan für Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglichen es Entwicklern, die Leistung von DGX Spark voll auszuschöpfen und Anwendungen schnell zu prototypisieren und bereitzustellen – lokal, unabhängig von der Cloud-Infrastruktur und mit voller Unterstützung des NVIDIA-Ökosystems.
Leistung eines persönlichen KI-Supercomputers
Bis zu 1 Petaflop bei der Inferenz
Bis zu 200 Milliarden Parameter
Lokale Inferenz ohne Cloud-Abhängigkeit
Verbindung von zwei Systemen
Mini-Cluster für Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern
Sofort einsatzbereit
Vorinstallierter NVIDIA AI Software-Stack
Speicher ohne Kompromisse
128 GB Unified Memory für CPU und GPU
Eigene Daten
Feinabstimmung von Modellen mit bis zu 70 Milliarden Parametern
Kompakte Abmessungen
150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg
Sicheres lokales Arbeiten
Volle Datenkontrolle ohne Upload in die CloudSpezifikationen
Anwendung
Prozessor
GPU Reihe/Modell
Grafikkarte
Festplatte
Austattung
Farbe und Ausführung
Netzteil
Arbeitsspeicher
Anschlüsse
Betriebssystem
Verpackungsinhalt
AI
Sicherheit und Verwaltung
Außenstruktur
AI-Spezifikationen
GPU-Konfiguration
Kühlung
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