Auf dieser Seite finden Sie preiswerte server HP, beziehungsweise alle server HP, aufgelistet von den preiswertesten bis zu den teuersten. Dadurch bekomment Sie eine bessere Übersicht über Produkte, die gerade günstig sind. Das aktuell preiswerteste Produkt in dieser Kategorie ist HP NVIDIA T400E 4GB 4mDP und kostet 259,90 € inkl. MwSt. Ist es nicht genau das, was Sie suchen?
14
Ergebnisse
HP NVIDIA T400E 4GB 4mDP
Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, PCI Express x16 3.0, 64Bit, mini DisplayPort 1.4
HP NVIDIA RTX A400 4 GB 4mDP Graphics
Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ampere (GA107, 1417 MHz), Boost 1762 MHz, PCI Express x8, 64Bit, DisplayPort 1.4a, Breite 163 mm
HP NVIDIA RTX A1000 8 GB with Mini Bracket 4 mDP Graphics
Grafikkarte - GDDR6, NVIDIA, Ampere (GA107, 1417 MHz), Boost 1762 MHz, PCI Express x16 4.0 , 128Bit, DisplayPort 1.4a, Breite 162,5 mm
HP NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16GB 4mDP
Grafikkarte - GDDR7 (18000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB206, 790 MHz), Boost 1950 MHz, PCI Express x16 5.0, 128Bit, mini DisplayPort 2.1, Breite 167,64 mm
HP NVIDIA Quadro Sync II
Grafikkarte - ohne Arbeitsspeicher, NVIDIA, Pascal, PCI Express x16 4.0 , Breite 152,4 mm
HP NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 32GB 4DP
Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB203, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 256Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 267 mm
HP AMD Radeon Pro W7900 48GB
Grafikkarte - GDDR6, AMD Radeon, PCI Express x16 4.0 , 384Bit, DisplayPort 2.1 und mini DisplayPort 2.1
HP ZGX Nano G1n AI
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 4 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modelltraining, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
HP ZGX Nano G1n AI
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 2 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
HP NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 48GB 4DP
Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 267 mm
HP ZGX Nano G1n AI
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 1 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modell-Training, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS
HP NVIDIA RTX 6000 Ada 48 GB 4DP GFX
Grafikkarte - NVIDIA RTX 6000 Ada-Generation, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, vollständiger AD102-Chip, 18.176 CUDA-Kerne, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 960 GB/s, Boost-Frequenz 2.505 MHz, ~91 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, Auflösung bis zu 7.680 × 4.320 px, 2-Slot-Blower-Design, TBP 300 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, Länge 266,7 mm, vGPU-Unterstützung, ISV-Zertifizierung, konzipiert für KI-Training, VFX, wissenschaftliche Simulationen und Rendering, geeignet für Forscher, VFX-Künstler, Architekten und Datenwissenschaftler
HP GFX NVIDIA A800 40 GB
Grafikkarte - NVIDIA A800 40 GB Active, 40 GB GDDR6, NVIDIA Ampere-Architektur, 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 5120-Bit-Speicherbus, Boost-Frequenz 1.410 MHz, 19,5 TFLOPS FP32, 9,7 TFLOPS FP64, 623,8 TFLOPS Peak Tensor, NVLink der 3. Generation mit einer Bandbreite von 400 GB/s, Unterstützung für Multi-Instance-GPU mit bis zu 7 Instanzen, 16-poliger PCIe-CEM5-Stromanschluss, TBP 240 W, 2-Slot-Aktivkühlkörper, 266,7 × 111,8 mm, Headless-Karte ohne Displayausgänge, konzipiert für KI-Training und Inferenz, HPC und wissenschaftliche Simulationen, geeignet für Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Ingenieure
HP ZGX Nano G1n AI
Workstation – persönlicher KI-Mini-Computer für Entwickler und Datenwissenschaftler, 128 GB gemeinsamer Unified-Speicher, 4 TB SSD, 20-Kern-ARM-Prozessor (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725), NVIDIA Blackwell GPU für lokale Inferenz und KI-Modelltraining, kein Laufwerk, Wi-Fi, HDMI, 4× USB 3.2, Gehäusetyp: Mini ITX, NVIDIA DGX OS