Archiv - KI-Beschleuniger
Ein KI-Beschleuniger ist eine spezialisierte Hardwarekomponente, die für massive parallele Berechnungen optimiert ist, welche das Fundament moderner neuronaler Netze bilden. Der Einsatz von GPUs für KI basiert auf ihrer Architektur, die in der Lage ist, Milliarden mathematischer Operationen gleichzeitig auszuführen. Dadurch verkürzt sich die Zeit für das Modelltraining und die Generierung von Ergebnissen drastisch. Wie wählt man die passende KI-Hardware aus? Lesen Sie weiter, wir helfen Ihnen gerne dabei.
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KI-Beschleuniger
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Grafikkarte - GDDR7 (28000 MHz ), NVIDIA, Blackwell (GB202, 1590 MHz), Boost 2617 MHz, PCI Express x16 5.0, 384Bit, DisplayPort 2.1b, Breite 266,7 mm
Verkauf beendet
Bestellcode:
PNYrpb08
Grafikkarte - NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD104-Chip, PCIe 4.0 x16, 192-Bit-Bus, Bandbreite 300 GB/s, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1-Unterstützung, DLSS 3, Single-Slot-Low-Profile-Design, passive Kühlung, TBP 72 W, Headless ohne Grafikausgänge, PCIe 4.0 x16, Länge 169 mm, ATX- und LP-Halterung im Lieferumfang enthalten, NVIDIA AI Enterprise-Unterstützung, konzipiert für KI-Video, generative KI-Inferenz und Cloud-Gaming in Rechenzentren, geeignet für Edge-Systeme, Mainstream-Rechenzentren und Cloud-Einsätze
Verkauf beendet
Bestellcode:
NVl02
Grafikkarte - NVIDIA L20 Passive PCIe, 48 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD102-Chip, 5 nm TSMC, 76,3 Mrd. Transistoren, 11.776 CUDA-Kerne, 368 Tensor-Kerne, 92 RT-Kerne, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 864 GB/s, Boost-Frequenz 2.520 MHz, 59,35 TFLOPS FP32, 4× DisplayPort 1.4a, Dual-Slot-Design, TBP 275 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, empfohlenes Netzteil 600 W, Länge 267 mm, CUDA 8.9, Ada-Serverreihe, konzipiert für KI-Inferenz, VDI und visuelle Berechnungen in Rechenzentren, geeignet für den Einsatz in Unternehmensservern und bei Systemintegratoren
Verkauf beendet
Bestellcode:
NVl04
Grafikkarte - NVIDIA L40S Passive PCIe, 48 GB GDDR6 ECC, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD102-Chip in voller Ausführung, 18.176 CUDA-Kerne, 568 Tensor-Kerne der 4. Generation, 142 RT-Kerne der 3. Generation, PCIe 4.0 x16, 384-Bit-Bus, Bandbreite 864 GB/s, Boost-Frequenz 2.520 MHz, 91,6 TFLOPS FP32, 212 TFLOPS RT-Kerne, 1.466 TFLOPS FP8, Transformer Engine, 4× DisplayPort 1.4a, 3× NVENC, 3× NVDEC, AV1-Unterstützung, vGPU, DLSS 3, Secure Boot Root of Trust, NEBS Level 3, passive Kühlung, Dual-Slot, TBP 350 W, 1× 16-Pin-Stromanschluss, Länge 266,7 mm, konzipiert für KI-Inferenz, LLM-Training, Rendering und VDI in Rechenzentren, geeignet für den Einsatz in Unternehmensservern und bei Systemintegratoren
Verkauf beendet
Bestellcode:
NVl03
Grafikkarte - NVIDIA L4 Passive PCIe, 24 GB GDDR6, NVIDIA Ada Lovelace-Architektur, AD104-Chip, PCIe 4.0 x16, 192-Bit-Bus, Bandbreite 300 GB/s, 30,3 TFLOPS FP32, 242 TFLOPS FP16, 485 TFLOPS FP8, Tensor-Kerne der 4. Generation, RT-Kerne der 3. Generation, 2× NVENC, 4× NVDEC, 4× JPEG, AV1-Unterstützung, DLSS 3, Single-Slot-Low-Profile-Design, passive Kühlung, TBP 72 W, Headless ohne Grafikausgänge, Länge 169 mm, LP-Halterung installiert, ATX-Halterung im Lieferumfang enthalten, NVIDIA AI Enterprise-Unterstützung, konzipiert für KI-Video, generative KI-Inferenz und Cloud-Gaming in Rechenzentren, geeignet für kompakte Low-Profile-Servergehäuse und Edge-Einsätze
Verkauf beendet
Bestellcode:
NVl01
Archiv - KI-Beschleuniger - Artikel
TCO-Rechner: Nach welcher Zeit amortisiert sich eine eigene Infrastruktur im Vergleich zur Cloud
Eine praxisnahe Amortisationsberechnung zeigt, wann es sich für ein Unternehmen lohnt, einen Teil des KI-Betriebs von der Cloud auf die eigene Infrastruktur zu verlagern. Der Artikel arbeitet mit dem tatsächlichen Preis der NVIDIA DGX Spark 4TB, einem TCO-Modell sowie...